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Le jeu de poker (tout du moins la plupart des variantes) est considéré d'une complexité hors d'atteinte des ordinateurs. Cependant, des méthodes sont développées pour obtenir une approximation de la stratégie parfaite (du point de vue de la théorie des jeux) dans un face à face (deux joueurs). Par ailleurs, des algorithmes de plus en plus efficaces sont conçus pour des situations où plus de joueurs interviennent. La stratégie parfaite a plusieurs significations dans ce contexte :
pour la théorie des jeux et selon la méthode du minmax c'est celle qui l'emporte sur toute autre stratégie ;
pour les programmes, le problème vient du fait que cette stratégie optimale varie en fonction de l'expertise de l'opposant et des faiblesses qu'il devient possible d'exploiter à ses dépens. Dans ce cas, la stratégie optimum revient à modéliser ces faiblesses afin d'en tirer avantage.
Certains de ces systèmes sont basés sur le théorème de Bayes, l'équilibre de Nash, simulation de Monte Carlo et les réseaux de neurones. L'unité de recherche la plus connue dans ce domaine est celle de l'Université de l'Alberta qui a développé Poki et PsOpt.
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